Theo dự báo của Mordor Intelligence, thị trường GenAI của Ấn Độ có thể tăng vọt từ 85,34 tỷ INR lên 671,83 tỷ INR vào năm 2030. Đó là mức CAGR 42,07%—đường cong tăng trưởng kiểu này không chỉ thay đổi công cụ, mà còn thay đổi cả nguồn cung nhân tài.
Tóm tắt: Sự bùng nổ GenAI của Ấn Độ đang tạo ra một nhóm chuyên gia marketing thông thạo AI tăng trưởng nhanh chóng—đặc biệt trong lĩnh vực nội dung, creative hiệu suất, và cá nhân hóa nội dung đa ngôn ngữ khu vực. Đối với các CMO, đây không phải là "xu hướng công nghệ thú vị" mà là "nơi trung tâm năng lực tiếp theo của bạn có thể đến từ đó."
Tiền đang di chuyển—và kỹ năng cũng vậy
Vấn đề là thế này: nhân tài thường đi theo ngân sách, và ngân sách thường đi theo hiệu suất. Và ngân sách marketing của Ấn Độ đang cho thấy rõ xu hướng này.
Chi tiêu quảng cáo số đạt 40.800 crore ₹ trong năm tài chính 2024 (tương đương khoảng 408 tỷ ₹, hay khoảng 4,9 tỷ USD theo tỷ giá xấp xỉ 83₹/USD vào đầu năm 2024). Lưu ý: Năm tài chính của Ấn Độ chạy từ tháng 4 đến tháng 3, nên FY24 bao gồm từ tháng 4/2023 đến tháng 3/2024. Chi tiêu tăng 29% so với cùng kỳ năm trước và được dự báo đạt 48.900 crore ₹ trong FY25, chiếm 44% tổng chi tiêu quảng cáo, theo báo cáo 2025 của Dentsu India. Đây không phải là mức tăng nhỏ. Đây là một thị trường đang tái phân bổ theo hướng ưu tiên số hóa và các kênh thân thiện với tự động hóa.
Research Brief
Audience intelligence updates
GenAI nằm ở đâu trong bức tranh này? Ngay trong tâm điểm: programmatic, video dạng ngắn, và nội dung đa ngôn ngữ khu vực—tất cả các lĩnh vực mà khối lượng creative và tốc độ lặp lại quan trọng hơn "một tài sản hero hoàn hảo."
Các marketer đang thực sự làm gì với GenAI (và tại sao nó tăng trưởng nhanh chóng)
Số liệu về việc áp dụng GenAI có thể rối rắm, vì "sử dụng" có thể có nghĩa là bất cứ điều gì từ "thử chatbot một lần" đến "xây dựng quy trình làm việc." Nhưng xu hướng rõ ràng: marketing là một trong những use case sớm nhất và rõ nét nhất.
Theo McKinsey's 2023 State of AI, marketing và bán hàng nằm trong số những bộ phận phổ biến nhất báo cáo sử dụng GenAI. Và theo Microsoft's 2024 Work Trend Index, 75% nhân viên tri thức toàn cầu báo cáo đã sử dụng AI trong công việc trong khảo sát với hàng nghìn nhân viên trên nhiều quốc gia—mặc dù định nghĩa về "sử dụng AI" khác nhau và bao gồm mọi thứ từ hỗ trợ thỉnh thoảng đến tích hợp quy trình làm việc hàng ngày.
Giờ hãy áp dụng điều đó vào quy mô và cơ cấu kênh của Ấn Độ. Khi bạn có mức tiêu thụ di động cao, chu kỳ creative nhanh, và thị trường đa ngôn ngữ, GenAI trở nên ít "tốt để có" hơn và giống như một hệ điều hành cho sản xuất hơn.
Một minh họa thực tế: thay vì xây dựng 5 biến thể quảng cáo, các đội nhóm có thể xây dựng hàng chục biến thể—sau đó xoay vòng theo phân khúc khán giả nhỏ, kiểm tra bằng ngôn ngữ địa phương, và tối ưu hóa hàng tuần. Hệ số nhân chính xác khác nhau tùy theo đội nhóm và công cụ, nhưng nguyên tắc vẫn đúng: GenAI loại bỏ các rào cản sản xuất truyền thống.
Insight Quan Trọng: Sự thay đổi thực sự không phải là "AI làm nội dung rẻ hơn." Mà là GenAI làm cho lặp lại trở nên rẻ—vì vậy vòng lặp học tập nhanh hơn, và những người điều hành chúng nâng cao trình độ nhanh chóng.
Tín hiệu nhân tài: Nhận thức về AI cao, nhưng khoảng cách kỹ năng vẫn còn thực tế
Đây là nơi "sự dịch chuyển nhân tài" trở nên thú vị—và nhiều sắc thái hơn so với sự cường điệu.
Theo nghiên cứu 2024 của BCG, khảo sát các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trên nhiều thị trường, 79% doanh nghiệp Ấn Độ báo cáo có nhận thức về AI so với 59% toàn cầu, và 94% công ty lớn của Ấn Độ báo cáo đang sử dụng GenAI ở một số hình thức. Quy mô mẫu và định nghĩa về "nhận thức AI" và "sử dụng GenAI" khác nhau, vì vậy hãy coi đây là các chỉ báo định hướng hơn là các tiêu chuẩn chính xác. Tuy nhiên, mô hình này có ý nghĩa: khi ban lãnh đạo có nhận thức và thử nghiệm được "cho phép" về mặt xã hội, việc học tập sẽ tăng tốc.
Nhưng nó không suôn sẻ. Nghiên cứu tương tự nêu bật một hạn chế quen thuộc: nhiều tổ chức chưa thấy lợi ích đầy đủ vì năng lực chưa theo kịp. Các khảo sát ngành liên tục cho thấy marketer trích dẫn nâng cao kỹ năng là một thách thức hàng đầu và các nhà lãnh đạo trích dẫn thiếu chuyên môn nội bộ—một lời nhắc nhở rằng áp dụng ≠ thành thạo.
Dịch cho các CMO: Ấn Độ không "hoàn thành" một cách kỳ diệu với GenAI. Nó chỉ ở giai đoạn sớm hơn trong việc xây dựng trí nhớ cơ bắp của các hoạt động marketing hỗ trợ AI ở quy mô lớn.
Các CMO nên cân nhắc gì ngay bây giờ (không cần đặt cược toàn bộ)
Bây giờ, bạn có thể nghĩ: "Tuyệt—tôi có nên chuyển mọi thứ sang Ấn Độ không?" Không. Đó không phải là vấn đề.
Cơ hội là coi Ấn Độ như một nguồn đang phát triển của năng lực marketing hỗ trợ AI, đặc biệt trong:
- Hệ thống creative hiệu suất (tạo biến thể + kỷ luật kiểm tra)
- Hoạt động nội dung đa ngôn ngữ khu vực (bản địa hóa với tốc độ)
- Tăng cường phân tích marketing (chu kỳ từ insight đến tài sản nhanh hơn)
Lưu ý: Các đề xuất sau đây phản ánh các cân nhắc chiến lược chung, không phải lời khuyên tư vấn chuyên nghiệp. Tình huống cụ thể của bạn có thể yêu cầu các phương pháp khác nhau dựa trên bối cảnh, nguồn lực và mục tiêu của tổ chức bạn.
Hãy xem xét mô hình kết hợp. Giữ chiến lược, quản trị thương hiệu, và sắc thái thị trường gần với các đội nhóm cốt lõi của bạn. Sau đó khám phá việc xây dựng các nhóm phân tán chuyên về thực thi hỗ trợ GenAI—sản xuất creative, thử nghiệm, và tối ưu hóa.
Ngoài ra: chuẩn hóa những gì "tốt" trông như thế nào. Xác định thư viện prompt, quy tắc giọng điệu thương hiệu, kiểm tra QA, và kế hoạch đo lường của bạn. Nếu không, bạn sẽ không có được "đòn bẩy AI." Bạn sẽ có được "nhiều thứ hơn."
Các Điểm Chính:
- Lập bản đồ những phần nào của động cơ marketing của bạn hưởng lợi nhiều nhất từ lặp lại điều khiển bởi GenAI (kiểm tra creative, bản địa hóa, cá nhân hóa CRM).
- Xây dựng mô hình nhân tài kết hợp kết nối lãnh đạo thương hiệu/chiến lược với các nhóm thực thi thông thạo AI.
- Đầu tư vào nâng cao năng lực có cấu trúc (
prompting, QA, quản trị, đo lường) để việc áp dụng chuyển thành hiệu suất có thể lặp lại.
Bức tranh đang nổi lên khá rõ ràng: khi chi tiêu GenAI và ngân sách quảng cáo số tăng lên, Ấn Độ có khả năng sẽ tiếp tục đào tạo các marketer học bằng cách vận hành trong các môi trường có khối lượng cao, biến đổi cao.
Nếu kế hoạch 2025 của bạn giả định rằng kỹ năng AI sẽ chỉ đến từ các vùng địa lý tuyển dụng hiện tại của bạn, kế hoạch dự phòng của bạn là gì khi nhu cầu vượt quá nguồn cung?
Tiết lộ: Bài viết này trích dẫn nghiên cứu từ Mordor Intelligence, McKinsey, Microsoft, BCG, và Dentsu India. Tác giả và nhà xuất bản không có mối quan hệ tài chính với các tổ chức này. Tất cả các số liệu thống kê nên được xác minh so với các nguồn chính trước khi đưa ra quyết định kinh doanh.